01
系统救援与交付
诊断真正的约束，确定生产路径，并为缓慢、昂贵、不可靠、停滞， 或技术难度超出普通咨询能力的系统交付可工作的结果。
- 性能与架构诊断
- 生产实现与技术项目责任
- 迁移、上线和可衡量的验收标准
- 重写、修补或保持现状的建议
交付缺口
代码更多，并不保证系统能够交付。
有些团队没有时间或专门能力把系统构建出来。另一些团队能够快速生成实现， 却仍然卡在架构、集成、正确性、迁移、性能和生产上线。
Goblin Reactor 对困难的技术路径负责到底：先确定事实，设计系统， 构建实现或指导实现，测试棘手场景，管理上线，并衡量结果。
Goblin Reactor 解决什么问题
当棘手的系统问题已经变成业务问题。
Goblin Reactor 工作在软件与机器接触的那一层——也就是有前景的项目 变成昂贵运营问题的地方。这包括架构、数据布局、缓存行为、向量化、 内存压力、序列化、存储层级、迁移、上线，以及孤立运行的代码与 在负载下持续工作的系统之间的差别。
- 数据与计算流水线太慢，无法继续扩展。
- 缓存层、Redis 集群或对象密集型服务消耗过多内存。
- 匹配、搜索、分析或市场数据系统在真实规模下失效。
- ARM、LoongArch、POWER 或 SIMD 分发会影响结果的硬件迁移。
- 停滞在原型与生产之间的棘手基础设施项目。
服务
这些是 Goblin Reactor 适合处理的问题类型。
02
内存高效基础设施
用紧凑、面向工作负载的数据结构替代指针密集的通用基础设施， 在保留行为的同时减少内存浪费。
- Redis 类系统和缓存密集型系统
- Python 对象图压缩
- 把存储层级误当作内存的问题
03
SIMD 与硬件加速
标量参考实现验证、向量化内核、运行时分发、基准测试框架， 以及性能回归测试。
- x86 AVX2 和 AVX-512
- ARM NEON 和 SVE
- LoongArch LASX/LSX 以及其他少见目标平台
04
市场数据系统
面向 tick 数据、回放、解析器、延迟感知研究、实时指标和执行相邻工具的基础设施。
- 历史 tick 数据解析和存储
- 回放系统和避免前视偏差
- 市场数据源和模拟器
关于
Goblin Reactor 背后的系统由 Adam DePrince 构建。
Goblin Reactor 是 Adam DePrince 的咨询业务。Adam 是系统和性能专家， 从 1989 年开始构建生产软件：当时他还在高中，就为一家制药厂写 Pascal。 之后他的工作横跨创业公司、大型科技公司，以及高性能和市场数据基础设施中 更少见的角落：Quantlab 和 Massive.com 的量化与市场数据系统， S&P Global 的大规模金融数据，以及 Google 和 Amazon 的大规模工程。 下面的开源项目都是他的作品，也是这项咨询服务的技术证明。Adam 位于佛蒙特州， 可远程合作。
开源证明
开源作品是证明；咨询服务是团队把这种能力带进自己系统的方式。
Goblin Core
基于紧凑 Swiss-table 索引和 packed arena 的 Redis 兼容 sorted set 与 hash。parity benchmark 中，Goblin Core 是被测引擎里最省内存的， 在所有被测 sorted-set 操作上都超过每个被测 Redis 兼容服务器， 并且在 hash 内存对比中同样领先。
Goblin Store
一个大型对象缓存和 HTTP 对象服务器，把 RAM、SSD 和硬盘一起使用： 用 SSD 替代昂贵 RAM，用硬盘容量替代昂贵 SSD 容量。对于 256 KiB-8 MiB 对象，Goblin Store 在 memcache 级延迟下使用 7.4 倍更少 RAM， 因而成本显著降低。
stride-align
SIMD 加速的序列比对和模糊匹配库，支持 Unicode/CJK， 并在多种 CPU 系列上做运行时分发。
massive-speedup
Massive.com flatfile 解析和市场微结构模拟； 迭代 flatfile 的速度快于 Python gzip 和 csv。
fast-kalman
C++ 和 Python Kalman filter，在流式工作负载中使用的小型固定尺寸滤波器上， 明显快于 OpenCV。
NumPy LoongArch LASX
面向特定架构的加速工作：启用 NumPy 的 256-bit Loongson SIMD 路径， 并从陌生架构栈中提取性能。
更多技术证明在 adamdeprince.com。
交付
从棘手问题到可衡量结果。
-
01
确定事实
目标、相关方、约束、性能画像、跟踪、基准测试、故障证据和业务影响。
-
02
设计生产路径
架构、责任归属、里程碑、接口、风险、迁移和验收标准。
-
03
构建系统
直接实现，或对 AI 与人工贡献者进行技术指导。
-
04
测试棘手场景
正确性、故障恢复、并发、兼容性、负载和性能回归测试。
-
05
上线并衡量
生产迁移、运营验证，以及与约定结果的比较。
合作可以覆盖一个阶段，也可以覆盖整条路径。
技术初筛
告诉我哪里慢、昂贵、不可靠，或正在出故障。
提供少量具体信息就够了。我需要了解系统的大致形态、已有证据、 业务代价，以及能够依据结论采取行动的人是否已经参与。
接下来会怎样
我会亲自审阅严肃的提交。如果问题和证据看起来适合，我可能会 回复并邀请你参加一次免费的 20 分钟适配沟通。预约链接只会在 初筛完成后发送。
合作方式
先判断是否适合。只有问题值得时，才进入付费分析。
如果 Goblin Reactor 没有交付记录清楚的性能画像、headroom 分析和优先级建议，审计费用将退还。
20 分钟适配沟通 — 免费*
审阅技术初筛后，我可能会邀请你参加一次简短沟通，判断问题、 证据、预算和合作关系是否适合。
- 问题是否足够重大、昂贵，值得专家介入？
- 我是不是解决它的合适人选？
- 下一步最可能采用哪种合作方式？
- 能否接触技术和预算决策者？
这次沟通只用于判断是否适合，不会进行调试或架构工作，也不是免费的咨询服务。
邀请只会在初筛后有选择地发送。如果 Adam 已经邀请你，请预约 20 分钟适配沟通。
* 20 分钟适配沟通需以英语进行。
技术范围界定会议*
一次聚焦的 90 分钟技术会议。会前审阅现有证据，讨论系统约束和可能的故障模式，并提供书面的调查计划建议。
性能审计
为期一周的聚焦调查。客户会得到记录清楚的性能画像、headroom 分析，以及优先级建议；即使建议是“保持现状”。
系统实现与上线
面向已定义系统问题安排的交付工作，覆盖实现、测试、迁移、上线和生产结果的实测验证。
系统设计评审
在设计变得昂贵且难以回退之前，评审架构、数据结构、存储布局和性能风险。
合作结构
合作项目会根据问题本身及其预期业务价值确定范围。
工作可能从付费的技术范围界定会议或聚焦的性能审计开始；当证据支持时，再进入范围明确的实现项目。如果较小的诊断或原型项目是合适的第一步，也可以采用。
Goblin Reactor 不提供开放式人员扩充、紧急 on-call 支持或按小时计费的通用开发服务。
* 适配沟通和技术范围界定会议需以英语进行。
适合的场景
性能关键型系统和棘手的基础设施项目。
适合联系 Goblin Reactor
- 金融科技和市场数据基础设施
- 由内存密集型服务导致的高云成本
- 大规模 Redis、memcached、搜索、去重和实体匹配
- AI/数据预处理瓶颈
- ARM、LoongArch 或非标准硬件移植
- 停滞在原型与生产之间的棘手基础设施项目
- 需要资深架构、验证、集成或上线责任的 AI 辅助实现
通常不适合
- 普通 CRUD 应用
- 宣传册式网站
- 通用云迁移
- 交易策略
- 只是再找一个 React 开发者
保密与开发环境
客户代码、数据、凭据及其他机密材料均依据书面保密与安全条款处理。
开发环境——包括任何 AI 工具、数据保留设置和专用硬件要求——会在工作开始前协商确定。
我不会将客户材料提交给会使用这些材料进行模型训练的服务。如客户政策有要求，可在不访问外部模型的专用硬件上开展工作。
联系
如果系统太慢、太贵、不可靠、停滞，或对普通咨询来说太奇怪，请发邮件。
请先提交简短的技术初筛。合适的问题可能获得一次免费的 20 分钟适配沟通。可从佛蒙特州远程合作。
告诉我哪里慢
直接给 Adam 发邮件
- 邮箱
- adam@goblinreactor.com
- 电话
- 256-666-1313
- GitHub
- github.com/adamdeprince
* 适配沟通和技术范围界定会议需以英语进行。